Semalt Expert: аналитика больших данных и почему это важно

Большие данные, некогда «громкое» модное слово в прошлом 20-м веке, теперь стали нормой для многих компаний, как больших, так и малых. Аналитика больших данных и другие связанные с ними аналитические подходы все чаще используются компаниями для поддержки своего управления, а также для более эффективного обслуживания клиентов.

По словам Игоря Гаманенко, менеджера по работе с клиентами Семальта, анализ больших данных означает сосредоточение на правильной информации, анализ информации в реальном времени и использование результатов для принятия стратегических бизнес-решений. Таким образом, это неотъемлемая часть каждой компании, которая хочет оставаться конкурентоспособной или развиваться. Большие данные стали основой большинства инновационных работ и значительно помогают повысить эффективность бизнеса и качество обслуживания клиентов.

Вот как аналитика больших данных помогает в бизнесе:

  • Получите лучшее понимание вашей организации: анализ больших данных поможет вам лучше понять вашу организацию. Вы узнаете, как работают различные бизнес-секции, и оцените, насколько они эффективны. Благодаря такому анализу могут быть приняты предписывающие меры для повышения эффективности рабочей силы и бизнес-процессов.
  • Понимание рынка и стратегий ваших конкурентов: с помощью анализа больших данных вы можете опередить конкурентов. Результаты анализа больших данных дают достоверную информацию о рынке. Много настроений по поводу конкурентов также раскопаны. Это понимание и настроение помогают создавать стратегии и принимать правильные решения для бизнеса.
  • Новые продукты и услуги: анализируя большие объемы информации, генерируемой в ходе транзакций и взаимодействия с клиентами, бизнес может лучше понять, чего хочет клиент. При таком понимании бизнес может не только предоставлять более качественные послепродажные услуги, но и получать инновации в отношении производства новых продуктов и услуг.
  • Следите за своим брендом: чтобы сделать авторитетный бренд в современном деловом мире, вы должны убедиться, что ваше присутствие в Интернете хорошо управляется. Аналитика больших данных позволяет организации, которая активно работает в социальных сетях, более точно отслеживать свой бренд. Анализ дает хорошее представление о том, как организация рассматривается в Интернете. Результаты анализа также информируют об областях, которые, возможно, необходимо улучшить.
  • Минимизируйте риск принятия неправильных решений: аналитика больших данных дает ценную информацию, которая помогает избежать ошибочных решений. Принятие неправильных бизнес-решений может быть смертельным для бизнеса, и именно поэтому каждый серьезный бизнес старается изо всех сил принимать решения, основанные на данных. Нет лучшего способа принимать обоснованные решения, чем использование анализа больших данных.

Вывод

Если аналитика больших данных выполнена правильно, компания может обнаружить самые скрытые идеи, снизить риски и улучшить процесс принятия решений. Использование ваших данных может легко создать конкурентное преимущество для вашего бизнеса и заложить основу для значительного роста.

Поскольку технологии по-прежнему являются серьезным нарушением в бизнесе, большие данные и аналитика приобретают все больший потенциал для формирования бизнеса. В таких отраслях, как производство, аналитика больших данных почти претендует на ядро цифровых фабрик. Все больше и больше профессионалов признают важность аналитики. В ближайшем будущем аналитика станет неотъемлемой частью анализа производительности в реальном времени, а также логистики и анализа качества в реальном времени.